智能运维(AIOps)
AI驱动的智能运维解决方案,实现故障提前预警、精准定位和自动化处置
核心功能
- 智能监控
- 告警收敛
- 根因定位
- 日志分析
- 链路追踪
- 大模型智能体
星瀚科技智能运维(AIOps)解决方案
一、方案介绍
星瀚科技是国内领先的智能运维(AIOps)解决方案提供商,致力于将人工智能技术与企业IT运维管理深度融合,帮助企业实现从传统被动式运维向主动式智能运维的转型。
随着企业数字化转型的深入推进,IT系统架构日趋复杂,传统的运维模式面临前所未有的挑战。星瀚科技AIOps智能运维方案以数据驱动、智能决策为核心,通过机器学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术,为企业构建全方位的智能运维体系,实现故障的提前预警、精准定位和自动化处置。
星瀚科技拥有完整的智能运维产品矩阵,涵盖智能监控、智能告警、根因定位、日志分析、链路追踪等核心能力,同时依托自主研发的大模型智能体,提供IT运维知识问答、告警分类、排障规划等高级智能化服务。目前,星瀚科技的解决方案已广泛应用于金融、运营商、政府、能源等多个行业,服务超过数百家大型企业客户。
二、核心能力
星瀚科技AIOps解决方案构建了五大核心能力体系,全面提升企业运维智能化水平:
1. 数据治理能力
星瀚科技提供统一的数据采集、清洗、存储和分析平台,支持日志、指标、链路追踪等多源异构数据的融合处理。通过标准化数据模型和智能数据质量管理,确保运维数据的准确性、完整性和时效性,为上层智能分析奠定坚实基础。
2. 智能监控能力
基于机器学习算法的动态阈值告警,告别传统固定阈值的误报漏报问题。星瀚科技智能监控系统能够自动学习系统正常行为模式,建立动态基线,当指标异常波动时及时发出预警,支持多维度、多层次的监控告警策略配置。
3. 场景关联能力
星瀚科技AIOps平台具备强大的场景关联分析能力,能够将分散的监控指标、告警事件、日志信息进行智能关联,还原故障全景。通过拓扑关系分析、时间序列关联、因果关系挖掘等技术手段,快速识别告警之间的关联性,减少无效告警干扰。
4. 智能处置能力
依托自动化编排与响应(SOAR)技术,星瀚科技实现告警触发后的自动化处置流程。通过预置的处置剧本和智能决策引擎,系统可根据告警类型、严重程度、历史处置经验自动执行相应处置动作,大幅提升故障处理效率。
5. 根因分析能力
当故障发生时,星瀚科技根因定位系统(Di-RCA)能够基于知识图谱和因果推理引擎,自动追溯故障根因。通过多维度数据分析、依赖关系建模和智能推理,快速定位问题源头,缩短MTTR(平均故障恢复时间)。
三、产品功能
智能运维产品体系
星瀚科技打造了完整的**"Di-"系列智能运维产品**,包括:
| 产品名称 | 功能定位 | |---------|---------| | Di-Monitor 智能监控 | 全栈式监控平台,支持指标采集、动态阈值、智能告警 | | Di-Alert 智能告警 | 告警管理中枢,支持告警收敛、关联分析、升级策略 | | Di-RCA 根因定位 | 基于知识图谱的根因分析,快速定位故障源头 | | Di-Logger 日志分析 | 海量日志采集、检索、异常检测和可视化分析 | | Di-Trace 链路追踪 | 分布式架构全链路追踪,还原请求调用路径 |
大模型智能体
星瀚科技大模型智能体采用RAG+PEFT技术架构,结合检索增强生成与参数高效微调,确保模型在运维领域的高精度与强适应性。产品具备八大核心功能:
- 智能问答:基于运维知识库的智能问答,支持自然语言查询运维问题
- 告警分类:自动识别告警类型和优先级,智能分派处理
- 排障规划:根据故障现象生成排查步骤和处置建议
- 日志调查:智能分析日志内容,提取关键错误信息和异常模式
- 代码溯源:追踪问题代码路径,定位缺陷源头
- 关联分析:跨系统关联分析,发现隐藏的故障关联关系
- 处置推荐:基于历史案例和知识图谱,推荐最佳处置方案
智能运维知识库
星瀚科技智能运维知识库专注于IT运维知识问答场景,解决企业运维领域三大核心痛点:
| 痛点 | 说明 | |-----|------| | 知识分散 | 运维知识散布于文档、聊天记录、经验头脑中,难以复用 | | 实战缺乏 | 新人学习周期长,缺乏实战经验积累和传承机制 | | 大模型应用困难 | 通用大模型缺乏运维专业知识,回答不够准确 |
知识库核心功能包括:
- 智能问答:基于私有知识库的RAG问答,确保回答的专业性和准确性
- 知识探索:智能知识图谱支持多跳推理和知识关联发现
- 知识检索:高性能全文检索,支持模糊匹配和语义搜索
典型应用场景:
- 信创问答:满足信创环境下的技术问答需求
- 新员工学习:加速新人上手,传承运维经验
- 智能体开发:为业务智能体提供运维领域知识支撑
四、典型案例
某银行分布式核心系统1-5-10故障分析实践
背景
某大型商业银行随着数字化转型深入,其核心业务系统已全面转向分布式架构。日均交易量超过千万级别,系统组件超过数千个,运维复杂度呈指数级上升。传统运维模式已无法满足业务连续性要求,故障定位时间长、告警泛滥、跨团队协同效率低等问题日益突出。
解决方案
星瀚科技为该银行部署了完整的AIOps智能运维平台:
- 统一数据平台建设:部署Di-Logger日志分析平台和Di-Trace链路追踪系统,实现全行级运维数据的统一采集与分析
- 智能监控体系升级:上线Di-Monitor智能监控系统,引入动态阈值告警,告警准确率提升至95%以上
- 根因定位能力建设:部署Di-RCA根因定位系统,基于知识图谱实现故障根因的自动追溯
- 大模型智能体应用:接入星瀚科技大模型智能体,实现��能问答、告警分类、排障规划等能力
实施效果
通过星瀚科技AIOps解决方案的部署,该银行实现了**"1-5-10"故障管理目标**:
| 指标 | 实施前 | 实施后 | 提升幅度 | |-----|-------|-------|---------| | 1分钟告警感知 | 告警延迟高,定位慢 | 实时监控,秒级感知 | 响应速度提升10倍 | | 5分钟故障定位 | 平均定位时间约30分钟 | 智能关联分析,5分钟内定位 | 定位效率提升6倍 | | 10分钟故障恢复 | 依赖人工排查和处置 | 自动化编排,一键处置 | 恢复效率提升3倍 |
同时,告警数量下降70%,无效告警率显著降低,运维团队工作效率大幅提升。
五、总结
星瀚科技AIOps智能运维解决方案以数据驱动、智能决策为理念,通过完整的智能运维产品体系和先进的大模型技术,帮助企业构建新一代智能化运维体系。从被动响应到主动预防,从人工排查到智能定位,星瀚科技致力于让每一个企业都能享受智能化运维带来的效率提升。
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